라플라시안 에지, 케니 에지

라플라시안 에지

cv2.Laplacian(src, ddepth, ksize=1, scale=1, delta=0, borderType=cv2.BORDER_DEFAULT)

 

1. src:
   • 입력 이미지. 일반적으로 그레이스케일로 변환된 이미지.
2. ddepth:
   • 출력 이미지의 데이터 깊이. 주로 cv2.CV_16S 또는 cv2.CV_64F를 사용해 2차 미분에서 발생할 수 있는 음수 값을 처리.
3. ksize:
   • 커널 크기. 기본값은 1이며, 큰 값을 사용하면 더 부드러운 결과를 얻을 수 있음.
4. scale:
   • 라플라시안 결과를 스케일링하는 인수. 기본값은 1.
5. delta:
   • 계산된 라플라시안 값에 추가할 값. 기본값은 0.
6. borderType:
   • 가장자리 픽셀 처리 방식. 기본값은 cv2.BORDER_DEFAULT.

cv2.Laplacian(image, cv2.CV_16S, 1)

 

케니에지

cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, edges=None, apertureSize=3, L2gradient=False)

 

• image: 입력 이미지 (그레이스케일로 변환된 이미지).
• threshold1: 낮은 임곗값 (약한 에지의 최소값).
• threshold2: 높은 임곗값 (강한 에지의 최소값).
• apertureSize: 소벨 필터의 커널 크기 (기본값: 3).
• L2gradient: True로 설정 시, 더 정확한 Gx2+Gy2\sqrt{G_x^2 + G_y^2}Gx2​+Gy2​​ 계산 수행.

 

cv2.Canny(image, 100, 150)